AI / Machine Learningproces

przycinanie

pruning

Usuwanie nadmiarowych wag, neuronów lub kanałów sieci, by zmniejszyć liczbę parametrów i koszt obliczeniowy przy zachowaniu jakości.

Typ: proces
Pojęcie nadrzędne: kompresja modelu
Kategoria: AI / Machine Learning · Inferencja wdrozenie i kompresja
Źródło: Han i in., Learning both Weights and Connections for Efficient NN (NeurIPS 2015)

Zobacz też

Zgodność deklarowanych prawdopodobieństw modelu z empiryczną częstością zdarzeń; dobrze skalibrowany model ma trafne oceny pewności.

Udział poprawnie wykrytych przypadków pozytywnych wśród wszystkich rzeczywistych pozytywów; mierzy zdolność wykrywania klasy docelowej.

Średnia harmoniczna precyzji i czułości, łącząca obie w jedną wartość; szczególny przypadek miary F dla równej wagi.

Udział poprawnych wskazań klasy pozytywnej wśród wszystkich wskazań tej klasy; mierzy frakcję trafnych spośród przewidzianych pozytywów.

Pole pod krzywą ROC; prawdopodobieństwo, że losowy pozytyw otrzyma wyższą ocenę niż losowy negatyw, miara separowalności klas.

Wykres odsetka trafień względem odsetka fałszywych alarmów przy zmiennym progu decyzyjnym klasyfikatora binarnego.

Wdrażamy chatboty, agentów głosowych i automatyzacje dla MŚP. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.