AI / Machine Learningproces

boosting gradientowy

Technika zespołowa budująca model jako sekwencję słabych uczniów, gdzie każdy kolejny koryguje błędy poprzednich przez dopasowanie do gradientu funkcji straty.

Typ: proces
Pojęcie nadrzędne: metoda zespołowa
Kategoria: AI / Machine Learning · Uczenie nadzorowane modele
Źródło: Friedman — Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine

Zobacz też

bagginglas losowy

Powiązane pojęcia · AI / ML / DL / NLP

kalibracja

Zgodność deklarowanych prawdopodobieństw modelu z empiryczną częstością zdarzeń; dobrze skalibrowany model ma trafne oceny pewności.

czułość

Udział poprawnie wykrytych przypadków pozytywnych wśród wszystkich rzeczywistych pozytywów; mierzy zdolność wykrywania klasy docelowej.

miara F1

Średnia harmoniczna precyzji i czułości, łącząca obie w jedną wartość; szczególny przypadek miary F dla równej wagi.

precyzja

Udział poprawnych wskazań klasy pozytywnej wśród wszystkich wskazań tej klasy; mierzy frakcję trafnych spośród przewidzianych pozytywów.

AUC

Pole pod krzywą ROC; prawdopodobieństwo, że losowy pozytyw otrzyma wyższą ocenę niż losowy negatyw, miara separowalności klas.

krzywa ROC

Wykres odsetka trafień względem odsetka fałszywych alarmów przy zmiennym progu decyzyjnym klasyfikatora binarnego.

Chcesz wykorzystać AI w swojej firmie?

Wdrażamy chatboty, agentów głosowych i automatyzacje dla MŚP. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.

Bezpłatna konsultacja

← Wróć do słownika