Uczenie nadzorowane modele
12 pojęć w 11 podgrupach, z prostymi definicjami i źródłami.
Ewaluacja modelu · 1
- 01macierz pomyłekconfusion matrixTabela zestawiająca rzeczywiste i przewidziane klasy, z której wyprowadza się miary jakości klasyfikatora jak precyzja czy czułość.
Geometria klasyfikacji · 1
- 01granica decyzyjnadecision boundaryPowierzchnia w przestrzeni cech rozdzielająca obszary przypisywane przez klasyfikator do różnych klas.
Kryteria optymalizacji · 1
- 01funkcja celuobjective functionFunkcja optymalizowana podczas uczenia, łącząca składnik dopasowania do danych z ewentualnymi karami, której ekstremum wyznacza parametry modelu.
Metody instancyjne · 1
- 01k najbliższych sąsiadówk-NNModel nieparametryczny przypisujący predykcję na podstawie etykiet k najbliższych przykładów uczących w przestrzeni cech.
Metody jadrowe · 1
- 01funkcja jądrakernel functionFunkcja obliczająca iloczyn skalarny obrazów dwóch punktów w przestrzeni cech wyższego wymiaru bez jawnego ich odwzorowania.
Metody marginesowe · 1
- 01SVMsupport vector machine, maszyna wektorów nośnychMaszyna wektorów nośnych — klasyfikator wyznaczający hiperpłaszczyznę maksymalizującą margines między klasami, z możliwością odwzorowania jądrowego.
Metody probabilistyczne · 1
- 01naiwny klasyfikator BayesaKlasyfikator probabilistyczny stosujący twierdzenie Bayesa przy założeniu warunkowej niezależności cech względem klasy.
Metody zespolowe · 2
- 01boosting gradientowyTechnika zespołowa budująca model jako sekwencję słabych uczniów, gdzie każdy kolejny koryguje błędy poprzednich przez dopasowanie do gradientu funkcji straty.
- 02las losowyZespół wielu drzew decyzyjnych trenowanych na próbkach bootstrap z losowym podzbiorem cech, agregujący ich predykcje przez głosowanie lub uśrednianie.
Modele drzewiaste · 1
- 01drzewo decyzyjneModel predykcyjny o strukturze drzewa, gdzie każdy węzeł wewnętrzny testuje cechę, a liście przypisują wartość lub klasę docelową.
Modele liniowe · 1
- 01regresja logistycznaModel liniowy klasyfikacji szacujący prawdopodobieństwo przynależności do klasy przez przepuszczenie kombinacji liniowej cech przez funkcję sigmoidalną.
Uogolnianie · 1
- 01regularyzacjaTechnika ograniczania złożoności modelu przez dodanie kary do funkcji celu lub inne ograniczenia, redukująca przeuczenie i poprawiająca uogólnianie.
Pozostałe grupy — AI / ML / DL / NLP
- SłownikEwaluacja i metryki
- SłownikInferencja wdrozenie i kompresja
- SłownikModele generatywne i LLM
- SłownikNLP i jezyk
- SłownikPodstawy uczenia i dane
- SłownikRegularyzacja i generalizacja
- SłownikSieci neuronowe architektury
- SłownikTrening i optymalizacja
- SłownikUczenie nienadzorowane i redukcja
- SłownikUczenie ze wzmocnieniem