Opracowywanie, zarządzanie i dostarczanie analityki

Zbieranie informacji od interesariuszy przed przeprowadzeniem analizy.

Określanie wielkości i skali projektu na podstawie zebranych informacji i analiz.

Tworzenie teorii wyjaśniających dane empiryczne. Wykorzystywanie hipotez do kierowania doborem cech w procesie zbierania danych.

Gromadzenie i pozyskiwanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych z różnych źródeł. Czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych. Usuwanie duplikatów. Konwersja do jednolitego formatu w celu zapewnienia porównywalności rekordów.

Tworzenie i walidacja danych w celu inicjowania procesu analizy.

Przeprowadzanie analizy danych. Dobór algorytmów statystycznych najlepiej ujawniających wzorce i trendy w danych. Porównywanie z hipotezami i prognozami szeregów czasowych. Określanie wskaźników błędów i istotnych wartości odstąjących.

Tworzenie konceptualnych i fizycznych modeli danych jako schematu struktury i przechowywania danych.

Potwierdzanie, że modele danych odzwierciedlają hipotezę wspierającą pierwotne pytanie badawcze.

Wprowadzanie wymaganych zmian w modelu danych na podstawie przeglądu z interesariuszami.

Podsumowywanie i dokumentowanie wyników analizy danych. Tworzenie wykresów i wizualizacji ilustrujących wyniki liczbowe, aby były bardziej przystępne dla odbiorców.

Określanie kroków, które należy podjąć, aby naprawić zidentyfikowane braki.